POSTE DE
MLOPS H/F
SPASH
TYPE DE POSTE : CDI (temps complet)
SPASH EN BREF
Spash est une jeune startup lyonnaise.
Notre mission est de faciliter l’accès à la technologie au plus grand nombre d’opérateurs sportifs et de joueurs, en la rendant la plus intuitive et la moins contraignante possible. Nous proposons une expérience unique aux joueurs en leur permettant de revivre et partager les moments forts de leur pratique sportive, mais aussi d’analyser leurs performances grâce aux vidéos et statistiques calculées de manière autonome.
Notre vision : devenir le leader des technologies amateur des sports de balle en Europe.
Notre ambition est d’apporter l’expérience du sportif la plus génératrice d’émotions pour équiper des plus petits aux plus grands clubs amateurs et lieux de pratique sportive de nos technologies vidéos et IA statistiques.
La finalité de cette ambition est de donner toujours plus de sens et d’envie au sportif d’aller pratiquer son activité sportive.
Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons un(e) MLOps H/F en CDI.
PRINCIPALES MISSIONS DU RÔLE
Le MLOps aura pour mission de poursuivre les développements, avec son équipe, des outils IA de Spash, permettant de déduire des données des vidéos de sport, pour in fine donner aux sportifs, coaches et gérants de centres les outils permettant de développer leur pratique : statistiques fun et coaching (foot, padel, tennis, basket), effet auto-production de vidéos (effet caméraman basket, auto highlights…), détermination automatique de niveau, etc…
- Vous concevez, construisez et maintenez une infrastructure ML robuste pour soutenir divers cas d’utilisation dans l’organisation,
- Vous implémentez des pipelines automatisés pour l’entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles,
- Vous participerez aussi activement à l’entrainement de modèle d’apprentissage automatique avec des data scientists,
- Vous collaborez avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour intégrer des modèles d’apprentissage automatique dans des systèmes de production,
- Vous optimisez les flux de travail ML pour l’efficacité et la scalabilité,
- Vous développez des outils et des frameworks pour rationaliser les processus de développement et de déploiement de modèles,
- Vous veillez à la conformité avec les réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données,
- Vous restez informé des dernières tendances et technologies en matière de MLOps et contribuez à des initiatives d’amélioration continue.
COMPÉTENCES ATTENDUES & PROFIL RECHERCHÉ
- Vous avez une expérience avérée (2 à 5 ans) en MLOps ou dans des rôles connexes, avec une compréhension approfondie des principes et techniques d’apprentissage automatique,
- Vous maîtrisez des langages de programmation tels que Python.
- Vous avez une expérience pratique avec des frameworks ML (par exemple, PyTorch, TensorFlow, …) et des frameworks de MLOps (mlflow, airflow, fastapi…)
- Vous avez une expérience en développement logiciel, DevOps et pratiques CI/CD,
- Vous êtes autonome, capable de travailler efficacement et de gérer plusieurs tâches simultanément.
- Vous possédez de bonnes compétences en communication, vulgarisation et vous appréciez collaborer efficacement en équipe.
LIEU
Votre poste sera basé à Lyon : 50 rue Jean Zay, 69800 Saint-Priest
SALAIRE
Entre 30 000 à 60 000€ brut par an à valider selon les profils